John LoschnigSenior Solution Architect — ШІ, автоматизація та цифрова трансформація
Двадцять років між клієнтами, корпоративними системами і сьогодні — промисловим ШІ: агентні процеси, міркування LLM, захищений виклик функцій. Чесна порада. Найкраще рішення, а не найпростіше.
Відкритий до ролей в архітектурі ШІ · Німеччина та віддалено в ЄС · безстроковий дозвіл на роботу в ЄС
Зараз
У Robert Bosch я відповідаю за архітектуру одного з двох ключових компонентів Network Enterprise Orchestration (NEO) — платформи, через яку компанія керує мережевою інфраструктурою. З 2022 року проєктую застосунки на основі ШІ та машинного навчання, які оптимізують неефективні й трудомісткі процеси.
Найцікавіше тут не модель, а огорожа навколо неї: які функції їй можна викликати, що вона мусить пояснити і коли вирішує людина.
Розробляю та представляю сценарії застосування ШІ старшим архітекторам і керівникам напрямів, став співініціатором баркемпу з пошуку ШІ-сценаріїв у межах Bosch Digital AI Initiative, учасник корпоративної ШІ-мережі.
Відповідаю за довговічні API за перевіреними інженерними практиками — непоказний фундамент, на який рано чи пізно спирається будь-який агент.
Дослідження
Як за допомогою сенсорів — голосу користувача, міміки, аналізу тексту — зробити видимими штучні «емоції» моделі й за мілісекунди повертати їх мовній моделі, щоб вона краще взаємодіяла з людиною?
Це питання давно мене займає. Моя відповідь: штучний індивід зростає в змодельованому світі. Його формує життєвий шлях, що ґрунтується на випадковостях, — батьки, турбота, друзі, кольори, музика, дотики й темперамент. Зрештою лишається маленька особиста модель, яка за мілісекунди аналізує фрагменти тексту німецькою, англійською, російською та українською і реагує на них. Вона також розпізнає зворотний зв’язок і повторення, які посилюють стимули й тенденції.
Реакція, емоційний стан, особистість, вісім потреб, подолання, стрес. Експорт в ONNX, вбудовується в Python або Node.js.
Чесна примітка: формули особистості — евристичні припущення, а не валідована психологічна модель. Це написано й на першій сторінці документації.
Компетенції
Дванадцять речей, якими я займаюся, пояснені так, як я пояснив би їх на першій зустрічі. Прокручуйте або переходьте одразу до теми.
До п'ятниці — щось, на що можна натиснути.
На практиціУ Bosch — власний harness-застосунок для прототипування взаємодії агентів без жодного рядка коду, з експортом в артефакти MCP або n8n-воркфлоу. Раніше: proof of concept у R+V, Clientfocus та Hewlett-Packard.
Системи, які матимуть сенс і через п'ять років.
На практиціАрхітектор одного з двох ключових компонентів NEO в Bosch; ITSM-трансформації для KfW, Audi, Volkswagen, Clariant, T-Systems і DB Systel — прикладні рішення on-premises та в ізольованих середовищах, а також інтеграція інтерфейсів.
Зрозуміти проблему, перш ніж продавати рішення.
На практиціУ Bosch: внутрішні тренінги. Раніше: 11+ років пресейлу на боці вендора в усьому регіоні EMEA в Clientfocus, WSP та Hewlett-Packard.
Команди, які розуміють ШІ, ухвалюють щодо нього кращі рішення.
На практиціУ Bosch Digital: кілька ШІ-тренінгів і презентацій; співініціатор баркемпу з ШІ-сценаріїв. Раніше в Hewlett-Packard: навчальні програми для команд сервіс-менеджменту по всій Європі та живі презентації продуктів на самітах HP Software у Барселоні та Гамбурзі.
Мовні моделі, які працюють кроками — планують, діють, перевіряють, — а не просто відповідають.
В агентному процесі модель сама обирає наступний крок: викликати інструмент, прочитати результат, вирішити знову. Ця свобода потужна і дорога, тому я визначаю, де автономія окупається, а де фіксований процес — безпечніша й дешевша відповідь.
Моє правило: стільки процесу, скільки можливо, і стільки агента, скільки необхідно.
На практиціBosch agent harness: проєктування процесів на основі JSON, реалізація на FastAPI, Python і Node.js. Bosch NEO: ШІ-рушій, який аналізує збійні транзакції та пропонує наступну дію.
Спеціалізовані агенти передають одне одному роботу — через контракти, а не балачки.
На практиціСпирається на роки роботи архітектором сервісних API в Bosch: інфраструктура, експлуатація RHEL, керування інцидентами, сервісними запитами та змінами, розробка й розгортання.
Дати моделям доступ до реальних систем, не віддаючи ключі.
На практиціБілий список функцій у рушії розбору збоїв у Bosch.
Рамка навколо моделі: цикл, контекст, інструменти, права, журнали, правила зупинки.
На практиціУ Bosch: власний harness-застосунок — прототипи взаємодії агентів без коду, з експортом в артефакти MCP або n8n-воркфлоу.
Заздалегідь вирішити, чого ШІ не має робити ніколи.
Модель може бути водночас переконливою і хибною. Обмеження роблять це нешкідливим: дозволені функції, перевірка входів і виходів, схвалення людиною всього незворотного та журнал аудиту, який згодом пояснює, чому щось сталося.
Сліпа пляма, до якої я ставлюся серйозно: витік через reasoning. Обмеження блокує відповідь — користувач її не бачить. Але в міркуваннях моделі (reasoning) ця відповідь однаково може бути. Reasoning потрапляє в лог-файл, інший агент читає лог, обробляє вміст і передає його далі. Сучасні методи перевірки здебільшого аналізують лише кінцеву відповідь; сліди міркувань і логи вони не охоплюють або охоплюють лише частково.
Тому я вважаю reasoning і логи такими ж вихідними даними: ті самі перевірки, маскування до запису, і жоден агент не читає сирі міркування іншого.
На практиціДозволені функції та сповіщення через Teams / Outlook у Bosch; попереджувальні прапорці в Evolution Engine.
Спочатку зрозуміти дані — потім обрати модель.
Перед будь-якою моделлю стоять дані: очищення, нормалізація, пошук сигналу. Для великих обсягів логів я будую фундамент: ClickHouse як аналітичну базу даних, log vaults для надійного довгострокового зберігання і Parquet-трансформер, що перетворює сирі лог-файли на стовпчикові, стиснені й швидкі для запитів файли.
На цій основі я застосовую класичне машинне навчання там, де воно краще за мовну модель, а нейромережі — там, де ні.
На практиціНейромережеві моделі особистості, навчені для кожного індивіда в Evolution Engine; аналіз нормалізованих логів у Bosch.
Відповіді, що ґрунтуються на ваших документах, — з джерелами.
На практиціВласна реалізація, а не продукт-«чорна скринька».
Локально чи ні — ось у чому питання.
Як захистити корпоративні дані — і чи має сенс володіти власними локальними системами? Адже одна карта RTX 6000 коштує близько 17 798 € (жовтень 2026).
Моя відповідь — однозначно так для середніх компаній, які хочуть або мусять зберегти свою інтелектуальну власність при собі. Але варто розуміти: головна передумова — аналіз даних. Добре рішення поєднує ШІ з детермінованими інструментами та дуже добре продуманим MCP-ландшафтом, який чисто з’єднує моделі із системами. Сюди ж належать керування GPU та VRAM, яке розумно розподіляє навантаження, і заплановані нічні завдання, результати яких наступного дня можна використовувати взагалі без GPU та VRAM.
Технічно й на рівні архітектури я супроводжую моделі впродовж усього життєвого циклу — Plan, Build, Run: від донавчання з LoRA до експлуатації на GPU-стеках Docker, за потреби повністю офлайн.
На практиціУ компанії найрізноманітніші моделі (GLM, Mistral, Claude від Anthropic, GPT, Gemini) підключаються через security layer і використовуються в процесах на n8n або OpenText. У власних проєктах Evolution Engine працює повністю офлайн, а мій контент-конвеєр перекладає за допомогою локальної моделі.
ІнструментиPython · FastAPI · Docker · Linux RHEL · REST · Git · Bash · JavaScript · Oracle DB
Принципи
«Краще втратити гроші, ніж довіру.»
Як я працюю
Німці кажуть «über den Tellerrand schauen» — зазирнути за край тарілки.
Кар'єра
Robert Bosch GmbH, Штутгарт
Архітектура ключової платформи, сервісні API, а з 2022 року — застосунки на основі ШІ та машинного навчання, що автоматизують трудомісткі процеси. Просуваю впровадження ШІ в керуванні мережами.
R+V Versicherung, Вісбаден
Керування розгортанням вебпорталів; керував proof of concept з керування конфігураціями — від аналізу ринку до перевіреного прототипу.
Clientfocus GmbH, Франкфурт
Пресейл і архітектура ITSM-трансформацій — KfW (трансформація CMDB), Audi (вимоги до ITSM-трансформації). Керівництво командами впровадження.
WSP-Consulting GmbH
Складні ITSM-проєкти в Німеччині та за кордоном; доповідач і ведучий воркшопів на галузевих конференціях.
Hewlett-Packard GmbH, Беблінген
Пресейл у всьому регіоні EMEA: воркшопи, proof of concept, продуктова стратегія разом із розробкою.HP Professional Services Innovation Award, 2007
Fresenius Medical Care · CALCUCARE
Інструменти ITIL, сертифікація ISO 9001 / ISO 13485, три місяці розробки у США.
Клієнти на цьому шляхуKfW · DB Systel · DHL · Robert Bosch · Audi · Volkswagen · Clariant · T-Systems
Нещодавнє навчанняNeural Networks and Deep Learning (DeepLearning.AI, 2026) · Generative AI (IBM, 2026) · ІТ-фахівець із системної інтеграції (IHK, 2024) · PSM I · ITIL v3
Автор книги Application Development 2.0 (epubli, 2012, 260 сторінок).
Навчання
Короткі пояснення ідей, з якими я працюю щодня.
Блог
Нотатки про ШІ, архітектуру й відповідальність — написані мною, публікуються німецькою, англійською та українською.
Контакт
Поговорімо — про архітектуру, компроміси і про те, чого краще не будувати. Відповідаю особисто, зазвичай протягом п’яти робочих днів.
Карлсдорф-Нойтгард біля Карлсруе · громадянин Канади · безстроковий дозвіл на роботу в ЄС